圖、2018年AI100專利群落分析(資料來源：國研院科技政策中心)
根據PwC報告，2018年AI新創公司募資達93億美金，幾乎是該年度創投資金的10%。史丹佛大學2018年人工智慧指數分析報告分析也發現，從2015到2018年，AI新創公司數成長超過一倍，這些數字皆顯示人工智慧產業的快速發展和未來性。
人工智慧領域的專利數量，和產業同樣成長迅速，世界智慧財產權組織(WIPO)公布的研究報告中指出，人工智慧專利是在2013年以後呈現爆量成長，其中機器學習為近年最主流的基礎技術，電腦視覺是最熱門的應用型技術，產業應用則以交通運輸、通訊和生物醫藥領域為主，包括IBM、Microsoft、Toshiba、Samsung、Google、百度等大企業，都是AI專利的領先者。
除了大型企業之外，從市調公司CB Insights連續三年發表的AI 100新創公司報告，我們也可以觀察到，上榜的公司中，每年均有超過六成的公司在美國擁有或正在申請專利，兩度上榜的唯一台灣公司沛星互動科技(Appier)，以提供企業人工智慧服務平台為主要業務，也擁有一項美國專利。這些數據顯示AI新創公司的技術研發能力和對智財權保護的重視。
以2018年AI 100新創公司為例，這些公司總共申請了超過1,500項美國專利，其中以機器人、網路安全和跨產業三大領域的專利申請最為積極，而經本中心進一步的專利分析可以發現，這些新創公司專利涵蓋的技術群落包含人工智慧核心演算法、數據處理、控制系統、圖形辨識和語音處理等，而主要應用群落則落在自駕車、機械手臂、新型機器人、無人載具、身障輔具和生醫檢測。
在AI新創公司中，誰技術領先、最具前瞻性和發展潛力？以下介紹幾家專利數量、核心技術含量高，投資者看好的AI新創公司。
2013年才成立的CognitiveScale，以新創公司之姿，在2013-2018年間高居所有企業人工智慧專利申請第四名，僅落後IBM、Microsoft和Google，這家以人工智慧雲端軟體，提供擴增智慧(Augmented intelligence)服務的公司，協助企業解決複雜的商業問題，除了兩度名列CB Insights的AI 100新創公司，也獲得IDC人工智慧軟體平台創新和世界經濟論壇技術先驅等獎項肯定，其專利佈局包括核心AI技術如認知學習系統、機器學習、深度學習、自然語言和產業應用等。
Brain Corp則是專攻自動化機器人的人工智慧公司，兩度入選AI 100，是AI核心演算法專利數破百的新創公司，主要產品為BrainOS平台，這個人造腦系統，整合了硬體、感測器和作業系統，可使機器人或其他產品具備機器視覺和自動導航的能力，使企業能夠快速推出新產品或新型機器人，例如和Walmart和日本軟銀合作的計畫中，讓商用掃地清潔機或吸塵器具備自動導航和資料收集的功能。其專利以具學習適應能力的控制系統、類神經網絡為主。
Zymergen是少數幾家連續3年都進入AI 100的公司之一，這家生物工程公司利用合成生物學、機器學習和自動化機器人平台，達到精準調控微生物的功能，客製化大量生產消費性商品、食物、香水等產品原料。憑藉大量的自動化、生產數據蒐集，Zymergen的平台能夠針對如何使生物性材料生產具準確性和可重覆性，進行系統性的最佳化，並建立新材料的資料庫，這家僅成立五年的公司，成功吸引軟銀等知名創投基金超過五億美元的投資。
人工智慧技術的顛覆性和滲透性，在不久的未來就會成為如電力般無所不在，藉由專利布局分析，能夠一窺技術研發藍圖，辨識技術領先群，掌握產業脈動並洞察先機。
資料來源
Renewable Energy Policies in a Time of Transition
STPI NAR Labs國家實驗研究院 科技政策研究與資訊中心
人工智慧領域的專利數量，和產業同樣成長迅速，世界智慧財產權組織(WIPO)公布的研究報告中指出，人工智慧專利是在2013年以後呈現爆量成長，其中機器學習為近年最主流的基礎技術，電腦視覺是最熱門的應用型技術，產業應用則以交通運輸、通訊和生物醫藥領域為主，包括IBM、Microsoft、Toshiba、Samsung、Google、百度等大企業，都是AI專利的領先者。
除了大型企業之外，從市調公司CB Insights連續三年發表的AI 100新創公司報告，我們也可以觀察到，上榜的公司中，每年均有超過六成的公司在美國擁有或正在申請專利，兩度上榜的唯一台灣公司沛星互動科技(Appier)，以提供企業人工智慧服務平台為主要業務，也擁有一項美國專利。這些數據顯示AI新創公司的技術研發能力和對智財權保護的重視。
以2018年AI 100新創公司為例，這些公司總共申請了超過1,500項美國專利，其中以機器人、網路安全和跨產業三大領域的專利申請最為積極，而經本中心進一步的專利分析可以發現，這些新創公司專利涵蓋的技術群落包含人工智慧核心演算法、數據處理、控制系統、圖形辨識和語音處理等，而主要應用群落則落在自駕車、機械手臂、新型機器人、無人載具、身障輔具和生醫檢測。
在AI新創公司中，誰技術領先、最具前瞻性和發展潛力？以下介紹幾家專利數量、核心技術含量高，投資者看好的AI新創公司。
2013年才成立的CognitiveScale，以新創公司之姿，在2013-2018年間高居所有企業人工智慧專利申請第四名，僅落後IBM、Microsoft和Google，這家以人工智慧雲端軟體，提供擴增智慧(Augmented intelligence)服務的公司，協助企業解決複雜的商業問題，除了兩度名列CB Insights的AI 100新創公司，也獲得IDC人工智慧軟體平台創新和世界經濟論壇技術先驅等獎項肯定，其專利佈局包括核心AI技術如認知學習系統、機器學習、深度學習、自然語言和產業應用等。
Brain Corp則是專攻自動化機器人的人工智慧公司，兩度入選AI 100，是AI核心演算法專利數破百的新創公司，主要產品為BrainOS平台，這個人造腦系統，整合了硬體、感測器和作業系統，可使機器人或其他產品具備機器視覺和自動導航的能力，使企業能夠快速推出新產品或新型機器人，例如和Walmart和日本軟銀合作的計畫中，讓商用掃地清潔機或吸塵器具備自動導航和資料收集的功能。其專利以具學習適應能力的控制系統、類神經網絡為主。
Zymergen是少數幾家連續3年都進入AI 100的公司之一，這家生物工程公司利用合成生物學、機器學習和自動化機器人平台，達到精準調控微生物的功能，客製化大量生產消費性商品、食物、香水等產品原料。憑藉大量的自動化、生產數據蒐集，Zymergen的平台能夠針對如何使生物性材料生產具準確性和可重覆性，進行系統性的最佳化，並建立新材料的資料庫，這家僅成立五年的公司，成功吸引軟銀等知名創投基金超過五億美元的投資。
人工智慧技術的顛覆性和滲透性，在不久的未來就會成為如電力般無所不在，藉由專利布局分析，能夠一窺技術研發藍圖，辨識技術領先群，掌握產業脈動並洞察先機。
資料來源
Renewable Energy Policies in a Time of Transition
STPI NAR Labs國家實驗研究院 科技政策研究與資訊中心
