全球智慧製造市場大致包括雲端平台、大數據分析、機器視覺、資安、系統整合、3D列印、虛擬實境、機器人、無人機、無人搬運車等，根據2018 IoTAnalystics《全球市場調查報告》預估，到了2023年全球智慧製造市場規模可達2,770億歐元。其中會促使工業4.0目標得以成形的特點包括產線所有設備系統互通、產線所有資料透明化，以及自動化技術支援作業員等。
智慧機械推動辦公室國際事務組組長錢睿宏博士表示，我國智慧機械方案推動架構將以精密機械導入智慧技術，透過智慧化產線進行智慧製造，逐步幫助台灣的產業智慧化、AI化，做到客製化服務，推升台灣產業轉型。接著協助大型廠商以國內產業為練兵對象，進而整廠整線輸出國外。在推動策略上則採廣度與高度並進，廣度上會提高中小企業數位能力，高度上則打造大企業智慧製造標竿。
為了發展關鍵技術，策略上會建立包括智慧零組件、單機智慧化、整線智慧化及整廠智慧化4大部分的智慧製造解決方案，並全面展開智慧製造3步驟的推動：Step1透過SCM、ERP、MES及CRM等系統讓生產管理導入數位化(從工業2.0提升3.0)；Step2建立諸如裝置聯網與資料管理、資料分析與可視化及平台經營維運等公版聯網服務平台(PaaS)；Step3發展各產業應用服務模組(SaaS)，例如電子資訊的巨資分析、機械設備的故障預測等模組。
AI技術加值於傳統製造業，主要可由製程優化(生產力提升3%~5%)、設備使用率(降低機器停機時間30%~50%)、勞動生產力(透過自動化技術提升45%~55%生產力)、品質管理(減低品管成本10%~20%)、庫存管理(減低庫存成本20%~50%)、供需預測(提高供需預測準確度至85%以上)、產品上市時間(降低上市時間20%~50%)及售後服務(維護成本降低10%~40%)等8個面向切入，以協助公司尋求最有利並增加最大價值的潛在技術，此即為因應國內發展需求的智慧製造8大價值驅動力。
錢睿宏總結指出，我國推智慧機械主要作法為「擴大政策廣度--協助中小企業升級」以及「提高政策高度--打造產業標竿」，並透過建置智慧典範，協助產業升級。此外藉由智慧製造輔導團，幫助國內中小企業(User)導入智慧製造找答案，同時幫國內智慧製造系統整合廠商(SI)找商機，加快智慧化升級腳步。最後再透過推動人工智慧(AI)於智慧機械產業應用，期望協助台灣製造業趕上運用AI科技，加值傳統產業智慧製造的能量。
