浪漫夏日正值旅遊好時節，新冠變異病毒Delta毒株卻在全球肆虐，將人們籠罩在疫情陰影之中。根據美國CDC的報告：Delta變異株傳播能力強、潛伏期短、病情發展快、重症比例高。然而更可怕的是，這邊Delta毒株還在全球蔓延；那邊，另一種新冠變異毒株Lambda又強勢來襲！
什麼是Lambda?
Lambda是2019新型冠狀病毒變異毒株，該毒株首先在秘魯被發現。有研究表明，Lambda變異株的刺突蛋白存在多種基因突變，或能逃避中和抗體、降低疫苗保護力。世衛組織報告也顯示，Lambda變異株潛在具有更高傳染性！
儘管Delta、Lambda等變異毒株來勢洶洶，但科學家們認為，新冠疫苗仍是面對變異毒株最有效的工具。且接種疫苗後，還要繼續做好個人防護，少聚集，不紮堆，堅持戴口罩、勤洗手、常清潔、用公筷等良好生活習慣。
疫情的再次反彈，也導致了口罩、疫苗需求量的極速上升，這無疑給口罩生產廠商和疫苗供應商帶來不小壓力。如何在提高生產效率的同時，確保產品的品質並及時交貨？康耐視為此給出了具有針對性的有效解決方案：
口罩品質檢測：機器視覺&深度學習，為人們出行保駕護航
預防疾病傳播的口罩對於保證人們的安全至關重要。但是，這些口罩必須保證沒有缺陷，並通過嚴格的ISO標準才有保護效果。為避免有缺陷的產品進入市場，必須對口罩品質進行嚴格的檢查。借助機器視覺和深度學習，製造商可以防止有品質缺陷的口罩流入市場，保證其生產的口罩符合ISO標準。
康耐視 In-Sight 8402視覺系統可以檢測口罩元件是否存在缺陷，例如耳帶以及結合點，同時測量口罩寬度以保證其尺寸正確。很多缺陷是傳統機器視覺演算法難以預測和程式設計的，康耐視深度學習只需使用50個樣本圖像即可輕鬆定位和分類隨機缺陷，例如撕裂、污漬和縫紉錯誤等，從而確保口罩品質，使其擁有良好防護效果。
康耐視 In-Sight 8402視覺系統可以檢測口罩元件是否存在缺陷，例如耳帶以及結合點，同時測量口罩寬度以保證其尺寸正確。很多缺陷是傳統機器視覺演算法難以預測和程式設計的，康耐視深度學習只需使用50個樣本圖像即可輕鬆定位和分類隨機缺陷，例如撕裂、污漬和縫紉錯誤等，從而確保口罩品質，使其擁有良好防護效果。
疫苗包裝檢測：確保疫苗符合監管法規，並以安全、快速且可靠的方式交貨
在生產和分銷大量分裝在西林瓶、安瓿瓶和預填充注射器的疫苗方面，醫藥製造商也面臨著巨大的壓力。為了跟上不斷增長的需求，製造商正在依靠機器視覺、深度學習和工業讀碼系統來實現疫苗包裝檢測、跟蹤和分銷自動化。無論所供應的疫苗是用於標準免疫接種，還是用於抗擊大規模爆發的疫情，康耐視解決方案都能幫助疫苗供應商符合嚴格的監管法規，並確保以安全、快速且可靠的方式交貨。
■ 初級包裝：機器視覺和深度學習系統可以在初級包裝過程中檢測產品是否存在裂紋、顆粒物、裝配不正確以及其他潛在缺陷。在生產線上游及早識別問題有助於確保患者安全，避免發生代價高昂的產品召回和退貨事件。
■ 次級包裝：康耐視技術可以確認疫苗盒和工具包的包裝是否正確並且符合嚴格的監管法規，並幫助醫藥生產商跟蹤和追蹤供應商，以確保機器保持正常運行，實現高讀取率和快速交貨。
■ 倉儲與分銷：疫苗分銷商依靠圖像讀碼器來跟蹤和追蹤整個供應鏈中的產品，確保客戶訂購的疫苗快速、高效地到達預定目的地。所訂購的品缺失、錯誤交付或延遲交付可能會影響疫苗效力，導致客戶退貨和產品廢棄。康耐視讀碼器可以從製造商到醫療護理點全程跟蹤疫苗，以確保準確、及時交貨，並説明製造商防止假冒產品到達消費者手中。
一直以來康耐視都致力於為各行業企業工廠提供專業高效的智慧解決方案，尤其在疫情籠罩下的致暗時刻，更是要盡全力助力醫療醫藥等相關行業堅守住這最後一道防線，因為我們知道：只有確保檢測工作的順利進行，才能保證產品的安全，才是對所有用戶真正的負責。
